التنبؤ باستخدام الدمج بين الشبكات العصبية الاصطناعية ونماذج بوكس وجينكينز: دراسة تطبيقية ( 2012 )
03-04-2014 05:42
استهدفت تلك الدراسة الوصول إلى نموذج مناسب للتنبؤ بمؤشر البورصة EGX30, ولذلك تناولت الدراسة تطبيق الأساليب التالية في التنبؤ:
الشبكات العصبية
تحليل السلاسل الزمنية باستخدام بوكس وجينكينز
- الدمج بين الشبكات العصبية وتحليل السلاسل الزمنية باستخدام البواقي السابقة والقيم المقدرة من نموذج ARIMA
وقد تمت المقارنة بين تلك الأساليب باستخدام معايير قياس دقة التنبؤ, واتضح من خلالها أن أنسب أسلوب للتنبؤ بمؤشر البورصة EGX30 هو أسلوب الدمج باستخدام البواقي السابقة والقيم المقدرة من نموذج ARIMA.